//给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [3,0,1]
//输出：2
//解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [0,1]
//输出：2
//解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
//输出：8
//解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
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// 示例 4： 
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//输入：nums = [0]
//输出：1
//解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
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// 提示： 
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// n == nums.length 
// 1 <= n <= 104 
// 0 <= nums[i] <= n 
// nums 中的所有数字都 独一无二 
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// 进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题? 
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package com.cute.leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;

public class MissingNumber {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new MissingNumber().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * 1.很直接的思路，先排序后遍历，但是排序时间就nlogn了，不是线性空间复杂度
         * 2.累加，使用一点点数学公式，这样时间和空间都满足要求了
         * 3.异或，异或在求少哪个数的时候是用的挺多的
         *  首先将[1,n]所有的元素进行异或，再遍历数组，这样数组中缺失的数只会出现一次，其他的都会出现两次，剩下的就是缺失的数
         * 4.还可以使用hash匹配，只是空间复杂度高一些
         */
        public int missingNumber(int[] nums) {
            /*
            //1.排序看下标
            Arrays.sort(nums);
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (i != nums[i]) return i;
            }
            return nums.length;*/

            /*
            //2.数学求和
            int sum = 0;
            for (int num : nums) sum+=num;
            return (nums.length*(1+nums.length)/2-sum);*/

            int ans = 0;
            for (int i = 1; i <= nums.length ; i++) ans ^= i;
            for (int num : nums) ans^=num;
            return ans;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}